2-cijferige postcode Peru

Deze postcode kaart verbeeldt de grenzen van alle 2-cijferige postcode gebieden in Peru. De postcodes zijn ontwikkeld door het Peruaanse postbedrijf (Serpost) om Peru te segmenteren in verschillende gebieden. Met dit systeem krijgt ieder Peruaans gebied een uniek kenmerk en kunnen locaties eenvoudiger worden gevonden. Postcodes staan in Peru ook wel bekend als código postal.

POSTCODESTRUCTUUR IN PERU

Deze postcode kaart verbeeldt de grenzen van alle 2-cijferige postcode gebieden in Peru. Deze 2-cijferige postcode zijn onderdeel van de volledige 5-cijferige postcode structuur en bestaan uit de volgende tekens en kenmerken:

  • De eerst drie cijfers kenmerken een specifieke Peruaanse provincie
  • De laatste twee cijfers kenmerken een specifiek deel van deze provincie

HUIDIGE POSTCODE BEREIK IN PERU

De 2-cijferige postcodes lopen van 01xxx tot en met 25xxx. De laagste 2-cijferige postcode (01xxx) start in de regio Amazonas. Deze noordelijke regio grenst aan Ecuador. De hoogste postcode (25xxx) is de oostelijke regio Ucayali. Deze regio grenst aan Brazilië.

Details

SourcePeru Postal Service (Serpost)
Year of coverage2015
FormatCSV, Shapefile, KML, GEOJSON, XML

Variabelen in deze dataset

Bij bestelling van deze dataset ontvang je natuurlijk de data die ervoor zorgt dat de postcodegebieden op de kaart worden getekend. Verder ontvang je ook nog de volgende additionele kenmerken:

  • Postcode-2
  • Regio

See Also

Hoge Kwaliteit Data

Onze data-analisten zijn altijd hard aan het werk om de hoogste kwaliteit data te kunnen garanderen.

Direct te Downloaden

De meeste van onze datasets zijn direct beschikbaar na betaling. We beschikken ook over gratis kaarten die je direct in je Mapbuilder worden geïmporteerd.

Gratis Mapbuilder

Bestel eenvoudig data uit onze Datashop en deze is direct beschikbaar in jouw eigen Mapbuilder account. In de Mapbuilder kan je de data op de kaart plotten en stylen.

Apps

Breidt de functionaliteit van de Mapbuilder uit met onze apps. Van logo-vrije kaarten tot het eenvoudig combineren van datasets met de Join App. Alles is mogelijk!